Обработка изображений с использованием библиотеки PIL

Python Imaging Library (PIL) - это мощная библиотека для работы с изображениями в Python. Она предоставляет широкий спектр возможностей, включая открытие, изменение, сохранение и анализ изображений. Давайте рассмотрим несколько примеров кода для обработки и анализа изображений с использованием PIL.

1. Открытие и отображение изображения:

   
   from PIL import Image

Открываем изображение

img = Image.open('example.jpg')

Отображаем изображение

img.show()

2. Изменение размера изображения:
```python
from PIL import Image

# Открываем изображение
img = Image.open('example.jpg')

# Изменяем размер изображения
resized_img = img.resize((300, 200))
resized_img.show()

3. Преобразование изображения в черно-белое:

   
   from PIL import Image

Открываем изображение

img = Image.open('example.jpg')

Преобразуем изображение в черно-белое

bw_img = img.convert('L') bw_img.show()

4. Извлечение информации о изображении:
```python
from PIL import Image

# Открываем изображение
img = Image.open('example.jpg')

# Получаем информацию об изображении
width, height = img.size
format = img.format
print(f'Ширина: {width}, Высота: {height}, Формат: {format}')

Это лишь небольшая часть возможностей библиотеки PIL. С ее помощью можно выполнять множество других операций, таких как наложение фильтров, рисование, работа с пикселями и многое другое. Используйте эти примеры кода, чтобы начать работу с обработкой изображений в Python с помощью PIL!

Создана 14.11.2023