Машинное обучение в обработке звука: примеры кода на языке программирования C#

Машинное обучение в обработке звука: примеры кода на языке программирования C#

Машинное обучение (МО) в обработке звука открывает увлекательные возможности для создания инновационных звуковых приложений. Одним из самых популярных языков программирования для разработки приложений в области звука является C#. Давайте рассмотрим несколько примеров кода на C#, демонстрирующих использование машинного обучения в обработке звука.

1. Распознавание речи с помощью библиотеки Microsoft Cognitive Services:

   
   using Microsoft.CognitiveServices.Speech;

public async Task RecognizeSpeechAsync() { var config = SpeechConfig.FromSubscription("yourSubscriptionKey", "yourServiceRegion"); using var recognizer = new SpeechRecognizer(config); var result = await recognizer.RecognizeOnceAsync(); if (result.Reason == ResultReason.RecognizedSpeech) { Console.WriteLine($"Recognized: {result.Text}"); } }

2. Обнаружение аудиоэффектов с помощью библиотеки Accord.NET:
```csharp
using Accord.Audio;
using Accord.Audio.Filters;

public void DetectAudioEffects()
{
    var audioFile = new AudioSignal("audio.wav");
    var spectralSubtraction = new SpectralSubtraction(30, 0.1);
    spectralSubtraction.ApplyInPlace(audioFile);
    audioFile.Write("output.wav");
}

Эти примеры демонстрируют, как можно использовать машинное обучение для обработки звука на языке C#. Они открывают возможности для создания приложений распознавания речи, анализа аудиоэффектов и многого другого.

Создана 14.11.2023