Обработка звука и аудиоанализ с библиотекой librosa

🎵 Библиотека librosa предоставляет мощные инструменты для обработки звука и аудиоанализа в Python. Вот несколько примеров кода, демонстрирующих возможности этой библиотеки:

1. Загрузка аудиофайла:

   
   import librosa

Загрузка аудиофайла

audio_path = 'audio_file.mp3' signal, sr = librosa.load(audio_path)

2. Извлечение мел-частотных кепстральных коэффициентов (MFCC):
```python
# Извлечение MFCC
mfccs = librosa.feature.mfcc(y=signal, sr=sr)

3. Визуализация аудиофайла и MFCC:

   
   import librosa.display
   import matplotlib.pyplot as plt

Визуализация аудиофайла

plt.figure(figsize=(10, 4)) librosa.display.waveshow(signal, sr=sr) plt.title('Визуализация аудиофайла')

Визуализация MFCC

plt.figure(figsize=(10, 4)) librosa.display.specshow(mfccs, x_axis='time') plt.colorbar() plt.title('MFCC') plt.tight_layout() plt.show()

Эти примеры демонстрируют базовые операции с использованием библиотеки librosa, такие как загрузка аудиофайла, извлечение MFCC и визуализация звуковых данных. Благодаря этим возможностям разработчики могут проводить аудиоанализ и создавать приложения для обработки звука.

Создана 14.11.2023