Узнайте, как проводить анализ данных с использованием библиотеки Pandas в среде программирования Jupyter Notebook, чтобы делать информативные выводы и принимать обоснованные решения.
Узнайте, как эффективно обрабатывать пропущенные данные в наборах данных с помощью примеров кода и методов заполнения пропусков.
Временные ряды и даты являются важными аспектами анализа данных. Они позволяют нам изучать и прогнозировать изменения во времени. В этой статье мы рассмотрим основные концепции и инструменты для работы с временными рядами и датами.